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  • Programming Computer Vision with Python (學(xué)習(xí)筆記八)

    圖像去噪(Image Denoising)的過(guò)程就是將噪點(diǎn)從圖像中去除的同時(shí)盡可能的保留原圖像的細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)。這里講的去噪跟前面筆記提過(guò)的去噪不一樣,這里是指高級(jí)去噪技術(shù),前面提過(guò)的高斯平滑也能去噪,但高斯平滑去噪的同時(shí)也...

    FleyX 評(píng)論0 收藏0
  • opencv python 圖像去噪

    ...是嘈雜幀的列表。 第二個(gè)參數(shù)imgToDenoiseIndex指定我們需要去噪的幀,因?yàn)槲覀冊(cè)谳斎肓斜碇袀鬟f了frame的索引。 第三個(gè)是temporalWindowSize,它指定了用于去噪的附近幀的數(shù)量。 在這種情況下,使用總共temporalWindowSize幀,其中中心...

    XGBCCC 評(píng)論0 收藏0
  • WebRTC入門(mén)教程(三) | Android 端如何使用 WebRTC

    ...關(guān)問(wèn)題,可以點(diǎn)擊這里與作者直接交流。 前言 在學(xué)習(xí) WebRTC 的過(guò)程中,學(xué)習(xí)的一個(gè)基本步驟是先通過(guò) JS 學(xué)習(xí) WebRTC的整體流程,在熟悉了整體流程之后,再學(xué)習(xí)其它端如何使用 WebRTC 進(jìn)行互聯(lián)互通。 我們已經(jīng)在前面分享了信令...

    番茄西紅柿 評(píng)論0 收藏0
  • Facebook何愷明等大神最新論文提出非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    ...理中時(shí)空域的長(zhǎng)距離依賴打開(kāi)了新的方向。文章采用圖像去噪中常用的非局部平均的思想處理局部特征與全圖特征點(diǎn)的關(guān)系。這種非局部操作可以很方便的嵌入已有模型,在視頻分類任務(wù)中取得的很好的結(jié)果,并在在靜態(tài)圖像識(shí)...

    nevermind 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)的幾何觀點(diǎn)(1) - 流形分布定律

    ...白無(wú)故地變出一張人臉!但在流形框架下非常簡(jiǎn)單。圖像去噪(denoising)圖像去噪是圖像處理的經(jīng)典問(wèn)題。基于信息論,我們將帶有噪音的圖像進(jìn)行傅里葉變換,在頻域?yàn)V波,去除高頻分量,然后再進(jìn)行傅里葉逆變換,得到去噪...

    XUI 評(píng)論0 收藏0
  • WebRTC 及點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)通信機(jī)制

    ...BY Troland。 這是 JavaScript 工作原理第十八章。 概述 何為 WebRTC ?首先,字面上已經(jīng)給出了關(guān)于這一技術(shù)的大量信息,RTC 即為實(shí)時(shí)通信技術(shù)。 WebRTC 填補(bǔ)了網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)中的一個(gè)重要空白。在以往,只有諸如桌面聊天程序這樣的 P...

    Rango 評(píng)論0 收藏0
  • webRTC實(shí)戰(zhàn)總結(jié)

    前言 前段時(shí)間一直在忙一個(gè)基于WebRTC的PC和移動(dòng)端雙向視頻的項(xiàng)目。第一次接觸webRTC,難免遇到了許多問(wèn)題,比如:webRTC移動(dòng)端兼容性檢測(cè),如何配置MediaStreamConstraints, 信令(iceCandidate, sessionDescription)傳輸方式的選擇,iceCandi...

    Pandaaa 評(píng)論0 收藏0
  • 使用WebRTC搭建前端視頻聊天室——數(shù)據(jù)通道篇

    本文翻譯自WebRTC data channels 在兩個(gè)瀏覽器中,為聊天、游戲、或是文件傳輸?shù)刃枨蟀l(fā)送信息是十分復(fù)雜的。通常情況下,我們需要建立一臺(tái)服務(wù)器來(lái)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),當(dāng)然規(guī)模比較大的情況下,會(huì)擴(kuò)展成多個(gè)數(shù)據(jù)中心。這種情況下...

    qpal 評(píng)論0 收藏0

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